Проходите актуальную обновляемую версию этого курса на учебном портале
Цель данного курса — помочь специалистам в области работы с данными быстро сориентироваться в основных понятиях и логике работы системы. А также определить текущие границы использования Loginom и подходы, которые сразу имеет смысл закладывать в архитектуру разработки.
В курсе намеренно опущены избыточные описания и разъяснения, т.к. вы можете подчерпнуть их из справки, либо продвинутых курсов и консультаций. Наша задача — быстро сформировать у вас целостную картину процесса работы с инструментом. Чтобы у вас на старте было понимание механик, которые нужно учитывать изначально. Поэтому не удивляйтесь, если какие-то разделы программы не освещены в этих материалах.
С нашей сточки зрения, Loginom на высоком уровне решает следующие задачи в процессе превращения сырых данных в аналитику:
Хранение данных отмечено желтой галкой, потому что:
- У Loginom есть собственный формат сжатого хранения данных в формате LGD, с быстрой загрузкой в Loginom (смысловой аналог кликовского QVD).
- Но использовать эти файлы за пределами Loginom нельзя (по крайней мере пока ;))
Также, мы отвечаем функционал моделирования данных, потому что с помощью Loginom по определенному алгоритму можно формировать модели данных, которые подойдут любому BI-инструменту. Учитывая, что далеко не все BI-системы имеют достаточно функционала для формирования совместимой с их логикой модели данных даже если у вас уже есть чистовые таблицы, мы приняли решение не привязываться к функциям конкретных BI в этом плане. И вынести формирование модели во внешний инструмент, т.е. Loginom. Про это будет отдельный курс.
Для целей обучения вы можете скачать комьюнити версию Loginom с сайта. Она не имеет серверных функций, но при этом не ограничена по времени использования, объемам данных и т.д. комьюнити-версия предназначена для задач обучения и не подразумевает коммерческой эксплуатации.
Также, не забудьте добавиться в Telegram-чат разработчиков Loginom. И конечно же, в Telegram-чат команды BI2BUSINESS, где мы обсуждаем практику импортозамещения в BI, и делимся кейсами и подходами.
В следующем занятии разбираем структуру проектов в Loginom.