Внедрение аналитического самообслуживания

Сделаем из штатных аналитиков профессиональных BI-разработчиков, которые самостоятельно решают бизнес-задачи

Что дает аналитическое самообслуживание бизнесу

Ускорение принятия решений

руководитель не ждет днями, неделями или месяцами, пока соберут нестандартный отчет;

Оптимизация бизнес-процессов

за счет простого доступа к данным, аналитикам проще исследовать бизнес и разрабатывать предложения по оптимизации

Увеличение достоверности информации

все отчеты создаются на базе единого ландшафта данных, и любая цифра может быть разложена до базовых проводок и документов

Снижение затрат на разработку

вместо согласования разработки и оценки каждого отчета с подрядчиком, сотрудники своими силами создают столько отчетов, сколько им нужно

Какие риски есть при внедрении аналитического самообслуживания

Развитие компетенций сотрудников в аналитике — это инвестиции в конкурентоспособность компании. Однако даже имея на это ресурсы, не все решаются инвестировать из-за рисков:

  1. Долгий срок обучения — может пройти несколько месяцев, прежде чем сотрудник сможет выдавать минимальный результат;
  2. Сложные инструменты — от аналитика требуется написание сложных скриптов, на наработку этих навыков буквально уходят годы;
  3. Сложные технологии — помимо решения аналитических задач, требуется поддерживать инфраструктуру серверов и интеграций;
  4. Архитектурные риски — аналитик решает задачу, которую ставят перед ним сейчас. Но при появлении новых требований в будущем приходится все переделывать;
  5. Кадровые риски — сотрудник, в которого вложилась компания, увольняется. Документация проектов никак не велась. Найти сотруднику адекватную замену невозможно.

Подход BI2BUSINESS позволяет обойти риски и обеспечить быстрый результат

Обучение с переходом к практике за 5 рабочих дней. Ровно столько времени потребуется, чтобы ваши сотрудники приступили к решению непосредственно ваших задач.

Автоматизация разработки. Сложный код, который обычный разработчик учится писать годами, создается автоматически с помощью наших инструментов.

Все наши проекты с 2018 года сделаны с автоматической генерацией кода. Инструменты неоднократно презентовались на отраслевых мероприятиях.

Таким образом, мы гарантируем высокую производительность и стабильное качество работы аналитиков.

Презентация автоматизированной системы разработки аналитики на Data Talks 3 в Ростелекоме
Концепция импортозамещения в аналитике

Аутсорс технической поддержки. Если у вас в штате нет сотрудников для администрирования серверов и аналитических систем — мы возьмем это на себя.

Ваши сотрудники сфокусируются на решении бизнес-задач.

Автоматическая документация. Давая свободу работы с данными аналитикам, нельзя забывать о документировании их разработок. Никто не любит писать документацию, и нельзя надеяться, что вручную написанная документация будет достаточно полна.

Поэтому мы разработали компоненты, автоматически фиксирующие сведения об аналитическом ландшафте, и позволяющие выводить их в виде интерактивной схемы.

Авторский надзор. Мы регулярно проверяем качество разработки аналитиков, даем советы и следим за тем, чтобы у вас сохранялся удобный и масштабируемый аналитический ландшафт, к которому можно без проблем подключить новых аналитиков.

На каких системах мы строим аналитическое самообслуживание

С нуля, для импортозамещения

С нуля, без импортозамещения

На основе вашего ландшафта

У вас уже внедрены инструменты визуализации и аналитическое хранилище? Поможем повысить отдачу от них.

Что нужно с вашей стороны для внедрения аналитического самообслуживания?

С вашей стороны требуется наличие штатного аналитика, который 100% рабочего времени сможет уделять задачам разработки аналитики.

Оставьте заявку на консультацию

Обсудим вашу задачу, определим реалистичность ожиданий, покажем наши инструменты в работе.