
Объедините все данные компании в единую структуру, с которой легко сможет работать любой аналитик
Простота доступа к данным — залог конкурентоспособности
Значительная часть работы с данными сводится не только к анализу готовых отчетов, но и к произвольному исследованию данных. Пользователям нужна информация, которая пока не выводится ни в один отчет.
В этой ситуации подрядчик по аналитике или штатные BI-разработчики становятся узким местом, потому что отчет нужно получить здесь и сейчас, а по факту приходится формулировать задачи для разработчиков. Даже если данные для отчета уже доступны.
Команда BI2Business разработала на базе Qlik Sense инструменты, позволяющую создать мета-модель, чтобы:
- создать единую модель данных всей компании;
- каталогизировать данные;
- позволить пользователям загружать анализировать произвольные наборы данных без разработчиков.

Особенности подхода Meta Model
Не требует изменения существующего аналитического ландшафта.
У вас уже внедрено хранилище данных? Ничего не нужно перевнедрять. Мета-модель внедряется поверх ваших имеющихся данных без изменения их структуры.

Объединяет данные из любых источников
Даже если у вас есть централизованное хранилище, очень часто пользователи хотят анализировать данные за его пределами: выгрузки, Excel, сторонние базы.

Автоматическая генерация моделей данных
Пользователь может взять любой набор таблиц и получить корректную модель данных для своих исследований. При этом пользователь может добавить собственные данные, которые отсутствуют в единой модели.
Генерация моделей работает с помощь нашего сервиса SSDM.

Автоматический каталогизация элементов
Все формулы и элементы, которые создадут пользователи, будут автоматически добавлены в единый каталог. Это позволит видеть какие данные реально используют пользователи и как улучшать ландшафт данных.

Интерактивная навигация
Мета-модель хранит не только описания данных, но и их связи с формулами и объектами в отчетах. Выбрав набор таблиц, вы увидите, какие показатели считаются на этих данных, где они находятся, и сможете перейти к ним по ссылке. Выбрав показатель, вы увидите, какие данные для него используется и как они были получены.

Используйте мета-модель, чтобы открыть пользователям исследование данных, по которым еще не создано отчетов

Оставьте заявку на демонстрацию
Покажем демо решения. Дадим оценку перспектив использования подхода в вашей ситуации.