Составление индекса значений таблиц для предпросмотра

В предыдущих материалах мы рассказывали, как создать каталог всех доступных для анализа данных с помощью базового функционала Qlik Sense. Иметь перечень таблиц и полей в виде понятного списка очень удобно. А было бы еще удобнее, если бы можно было оперативно получать представление, что за данные в этих полях находятся. Аудит данных может потребоваться на многих… Читать далее Составление индекса значений таблиц для предпросмотра

4-2. Использование мета-данных в QVD файлах

Мы получили набор аналитических таблиц, но у нас по прежнему нет представления, что из себя представляет ландшафт данных. Даже с семью таблицами, как унас, все может быть весьма запутано. Что уж говорить о большем количестве таблиц? Одно из преимуществ QVD-файлов — возможность загружать из них не только данные, но и метаданные, т.е. описание данных, содержащихся… Читать далее 4-2. Использование мета-данных в QVD файлах

4-1. Что такое аналитическая таблица и QVD-файлы

Как вы уже знаете, в Qlik Sense есть функционал скрипта загрузки. Можно описать его как упрощенный SQL-подобный язык, позволяющий преобразовывать данные при загрузке из источника. Включая объединения, логические условия, преобразования форматов, и написание сложных алгоритмов преобразования данных. Полученные в результате выполнения скрипта файлы могут быть не только использованы в приложении, куда они загружаются. но и… Читать далее 4-1. Что такое аналитическая таблица и QVD-файлы

4-0. Зачем вам нужен аналитический ландшафт

Если описать ситуацию одной картинкой, то она выглядит так: Причем речь не о источниках данных. А о той среде, которую создает себе аналитик для решения своих задач. Аналитики делают в своих BI-системах дашборды на разрозненных данных, создавай красивые витрины для неудобных, не документированных и не структурированных источников. Пока приложений и наборов данных не много, такой… Читать далее 4-0. Зачем вам нужен аналитический ландшафт